Productos de innovación

El método se describe en Schlater, M., J. A. Egea y J. R. Banga (2009). Extended ant colony optimization for non-convex mixed integer nonlinear programming. Computers & Operations Research 36(7): 2217-2229.

El software está disponible bajo petición (escríbenos si te interesa).

Dispositivo para monitorizar el estado fisiológico de hasta 64 bivalvos en su sistema de cultivo en tiempo real. 

El sistema de monitorización se basa en el análisis de los micromovimientos de los bivalvos relacionados con la apertura de valvas (valvometría). Estudios recientes han confirmado que esta es una técnica muy prometedora para detectar proliferaciones de algas nocivas y episodios de acidificación del océano.

El prototipo está actualmente en adaptación para mejorar su portabilidad y autonomía. Para más información, escríbenos un correo electrónico.

Desarrollo de estrategias químicas (combinaciones de desinfectantes, aceites esenciales) y biológicas (enzimas, fagos) que sean efectivas en la eliminación de biopelículas monoespecíficas y mixtas en superficies usadas en la industria alimentaria. Prueba de biocidas y desarrollo de mejores estrategias de dosificación de biocidas para la industria alimentaria, garantizando la seguridad alimentaria al tiempo que se evita la adquisición de resistencia a agentes antimicrobianos.

Detección e identificación de patógenos en animales salvajes y de cultivo, así como en productos del mar. Evaluación de la relación entre la incidencia de patógenos y diversos aspectos medioambientales y fisiológicos para llevar a cabo evaluaciones del riesgo en relación con patógenos objetivo.

Desarrollo de técnicas de cultivo integradas para nuevas especies acuícolas, así como optimización de las especies tradicionales basada en diferentes enfoques (es decir, desarrollo temprano, manipulación, alimentación, enfermedades y respuesta inmunitaria, rendimiento ecofisiológico o capacidad de carga de los ecosistemas) para mejorar el bienestar animal, el rendimiento y la eficacia de la acuicultura marina a nivel global.

BioPreDyn-Bench es un paquete de problemas de referencia para modelado dinámico en biología de sistemas. Actualmente contiene seis problemas complejos de estimación de parámetros que aspiran a servir de casos de prueba de referencia en este campo. Este paquete incluye modelos cinéticos a media y gran escala de células de E.coli, S. cerevisiae, D. melanogaster, ovario de hámster chino (CHO) y una red de señalización genérica. El nivel de descripción incluye el metabolismo, la transcripción, la transducción de señales y el desarrollo.

Puedes encontrar más información aquí.

Smart Fip es una marca registrada que certifica la aplicación de un sistema de control privado y voluntario sobre la evaluación del riesgo de parásitos en productos pesqueros a lo largo de toda la cadena de valor. Smart Fip es un protocolo cognitivo y predictivo de inspección que se basa en una serie de normas internacionales, protocolos científico-técnicos y herramientas únicas que permiten la transformación digital del sistema de inspección. Estos protocolos y estas técnicas de diagnóstico se basan en el biobanco europeo de muestras y moléculas marinas de parásitos de interés biotecnológico, accesible para el IIM-CSIC. Al aceptar la normativa de uso de la marca, las empresas aplican un sistema fiable de inspección y categorización para una toma de decisiones flexible, que permite aplicar soluciones técnicas en distintos pasos del proceso y reducir la generación de desechos alimentarios a lo largo de todo el proceso.

Desarrollo de algoritmos matemáticos y software de simulación para la optimización global y el control de bioprocesos en las industrias alimentaria y biotecnológica.

Aplicación de las más avanzadas técnicas de -ómica para identificar genes de resistencia que pueden usarse como biomarcadores para seleccionar variedades de especies de acuicultura marina que sean resistentes a patógenos.

Desarrollo de algoritmos de Deep Learning que permiten automatizar los procesos de monitorización de las pesquerías y reducir el tiempo y los costes en comparación con el procesado mediante observación humana. Las aplicaciones desarrolladas van desde sistemas innovadores de monitorización electrónica remota en tiempo real, que identifican y cuantifican las capturas totales de los barcos de pesca (p. ej., iObserver), hasta nuevas técnicas de reconocimiento de imagen que permiten identificar los peces a nivel individual y estimar parámetros poblacionales.