Capacidades e produtos de innovación

Desenvolvemento de técnicas de cultivo integradas para novas especies de acuicultura, así como optimización das especies tradicionais baseada en diferentes enfoques (é dicir, fases iniciais do desenvolvemento, manipulación, alimentación, enfermidades e resposta inmunitaria, rendemento ecofisiolóxico ou capacidade de carga dos ecosistemas) para mellorar o benestar animal, o rendemento e a eficacia da acuicultura mariña a nivel global.

Smart Fip é unha marca rexistrada que certifica a aplicación dun sistema de control privado e voluntario sobre a avaliación do risco de parasitos en produtos pesqueiros ao longo de toda a cadea de valor. Smart Fip é un protocolo cognitivo e preditivo de inspección que se basea nunha serie de normas internacionais, protocolos científico-técnicos e ferramentas únicas que permiten a transformación dixital do sistema de inspección. Estes protocolos e estas técnicas de diagnóstico baséanse no biobanco europeo de mostras e moléculas mariñas de parasitos de interese biotecnolóxico, accesible para o IIM-CSIC. Ao aceptar a normativa de uso da marca, as empresas aplican un sistema fiable de inspección e clasificación para unha toma de decisións flexible, que permite aplicar solucións técnicas en distintos pasos do proceso e reducir a xeración de refugos alimentarios ao longo de todo o proceso.

Aplicación das máis avanzadas técnicas de -ómica para identificar xenes de resistencia que poden usarse como biomarcadores para seleccionar variedades de especies de acuicultura mariña que sexan resistentes a patóxenos.

Desenvolvemento de algoritmos matemáticos e software de simulación para a optimización global e o control de bioprocesos nas industrias alimentaria e biotecnolóxica.

MIDER (distancia de información mutua e redución de entropía) é una ferramenta de software de uso xeral para inferir estruturas de redes. Desenvolveuse pensando en redes biolóxicas, pero pode aplicarse a outros campos.

Podes atopar máis información aquí.

Desenvolvemento de algoritmos de Deep Learning que permiten automatizar os procesos de vixilancia das pesquerías e reducir o tempo e os custes en comparación co procesamento mediante observación humana. As aplicacións desenvolvidas van dende sistemas innovadores de vixilancia electrónica remota en tempo real, que identifican e cuantifican as capturas totais dos barcos de pesca (p. ex., iObserver), ata novas técnicas de recoñecemento de imaxe que permiten identificar os peixes a nivel individual e estimar parámetros poboacionais. 

Identificación de novos marcadores moleculares para a identificación de especies mediante secuenciación de nova xeración (NGS) en mostras de ADN medioambiental, con aplicacións para a vixilancia da biodiversidade e a avaliación de stocks pesqueiros. 

Autoría: Miquel Planas Oliver; Alexandre Chamorro Valverde

Descrición: Desenvolvemento de procedementos de cultivo integrados para a produción industrial de cabalos de mar da especie Hippocampus reidi.

Aplicación das técnicas de -ómica máis avanzadas, xunto con técnicas de inmunoloxía, microbioloxía e bioquímica de proteínas, para desenvolver inmunoestimulantes e vacinas para especies de acuicultura.

Desenvolvemento e aplicación de aditivos naturais (p. ex., extractos de algas e outros antioxidantes lipófilos) con propiedades antimicrobianas e antioxidantes, así como métodos innovadores de procesamento e conservación dos alimentos (p. ex., alta presión hidrostática) para mellorar a conservación e alongar a data de caducidade dos produtos do mar.